檢索結果:共25筆資料 檢索策略: "Image Processing".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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在工廠,指針式的儀表具有容易觀察動態變化、維修成本較低、在電磁環境下無干擾等優勢。除此之外,大多數的被測量機台有未數位化、體積龐大不易更換等問題,造就工廠不願更換成電子式儀表,仍以人工的方式去讀取。…
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對於有歷史且老舊的竣工圖進行二值化是一項新的具有挑戰性的工作,尤其是在消除三個因環境或時間所造成的瑕疵(即雜點,泛黃區域和摺痕)的同時,還要很好地保留住清楚的前景。在本文中,我們提出了一種新的深度學…
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式,然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時,人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色,人們開始研究後發現這是由…
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近年來,影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域,尤其是隨著服務的需求提高,將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性,而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
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近年來由於醫療進步,人類壽命越來越長,加上國內的「少子化」現象,造成人口老化,長照議題時常登上新聞版面,而跌倒容易造成年長者的傷害,因此我們利用電腦視覺及深度學習的技術,來偵測行動不便或年長者的活動…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中,影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環,利用電腦應用於各類影像進行…
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近年來由於機器學習的盛行,許多電腦視覺的課題都有了重大的突破 特別是對於生活所需的一切,我們都可以透過先進的技術去做判別,譬如人臉檢測、車牌偵測、物件識別等等,除了有賴良好硬體設備取得品質良好的影像…
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由於近年來科技的蓬勃發展,自動化機器被廣泛應用於不同的場合,像是產線中的自動化手臂及家庭裡的自動清掃機器等。自動化機器又會因使用方式不同,需在機器上加裝不同的感測器。在眾多感測器中又屬視覺感測器能獲…